CIUDAD DE MÉXICO, 7 de febrero de 2018 /PRNewswire/ — Moneta Technologies y su socio comercial Appliance Technologies, desarrollaron la solución de analítica avanzada para retail y tiendas comerciales capaz de hacer proyección de ventas con más de un 90% de asertividad.

Moneta technologies

Víctor Hugo Navarro, Director General de Appliance Technologies, explicó que las empresas procesan grandes volúmenes de información, pero el reto consiste en esclarecer las preguntas críticas del negocio de forma rápida y sencilla, un ejemplo de esto fue la implementación que hicieron en una tienda departamental en el norte de la República Mexicana, donde se analizaron cuatro años de tickets de ventas, lo que representa cuatro mil doscientos millones de tickets y en unos segundos, no horas, días o semanas, efectuaron el análisis de datos para reportar: El comportamiento de venta del negocio con nivel de detalle geográfico, por departamento y por producto. Se determinó a qué segmento pertenecen los clientes y se aplicó el modelo de analítica avanzada para pronosticar las ventas totales por departamento e inclusive por artículo, lo que arrojó un 94% de asertividad en el pronóstico de ventas.

“Nuestro objetivo es llevar la tecnología Moneta Retail Analytics Services a un nuevo nivel, para tomar deciciones en tiempo real de manera sencilla y con una gran capacidad de cómputo, sin incremento en los costos de implementación, ya que la solución se encuentra en la nube, y la plataforma puede ser consultada desde cualquier dispositivo para generar los análisis y reportes necesarios con las variantes específicas de cada negocio, con esta solución, el cliente puede genera distintos escenarios agregando o modificando variantes en tiempo real para observar el comportamiento del negocio, desplazar competidores, mejorar procesos y aumentar la rentabilidad.” comentó Víctor Hugo Navarro.

Finalmente el directivo dijo que “Espera un crecimiento en protectos de Big Data, analisis de datos en movimiento, datos estáticos estructurados y no estructurados, así mismo, ya se atienden a empresas con más de 150 millones de registros de clientes con datos agrupados y ordenados en tableros de control para identificar la salud y comportamiento del negocio, y se espera seguir sumando clientes dada la tendencia en la explotación de datos”.

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